MLデータクラウドの紹介

公開: 2019-05-06

マーケターはデータが大好きです。 Google Analyticsの初期の頃から、マーケターはデータを使用して行動を起こし、パフォーマンスを向上させてきました。 残念ながら、マーケターは今では十分なデータにアクセスできるので、それに溺れています。 メトリックの必要性とMarTechランドスケープで利用可能なAIアプリケーションの台頭により、より簡単に実行できるデータに対するマーケティング担当者の需要が高まっています。

B2Bマーケターは、3つの主要な方法で洞察を抽出することにより、データを実用的なものにすることを目指しています。

  1. ターゲットとする適切なアカウントを決定する。
  2. これらのターゲットアカウントが購入者の旅のどこにあるかに応じて、適切なコンテンツをパーソナライズおよび識別します。
  3. 実行されたキャンペーンからのROIの測定。

マーケターは、これらの洞察を使用して、ハイパーターゲティングとカスタマイズに基づいて可能な限り最高のROIを持つメディアキャンペーンを実行するため、これらの洞察を高く評価しています。 彼らは通常、ハイパーターゲティングとカスタマイズの両方を達成するために推奨事項または個別の調査を使用し、通常、必要なROIを達成するために反復する必要があります。

ML Data Cloudは、最先端のアーキテクチャでこれらの洞察を強化します。 また、Journey Acceleration TM 、および複数のデバイスとメディアチャネルにわたるMadisonLogicのソリューションを強化します。 この独自のプラットフォームは、さまざまなファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのシステムからのデータをまとめて、B2B業界向けのクラス最高の「データ管理プラットフォーム」を作成します。

MLデータクラウドのメリット

マディソンロジックのソリューションは、マーケターがオーディエンスをターゲットにし、コンテンツをカスタマイズし、キャンペーンの効果を測定することを容易にします。 このプロセスが動的に調整され、目標到達プロセスのすべての段階で俊敏性を備えている場合、MadisonLogicによるJourneyAccelerationTMが提供されます。 このより大きな目標をサポートするために、ML Data Cloudは、以下を提供するためにゼロから構築されました。

  1. ハイパーターゲティング:データを使用して、さまざまなフィルターを使用してオーディエンスを定義および絞り込みます。 これらのフィルターのいくつかは次のとおりです。
    1. Firmographic:ユーザーが会社の収益規模、従業員規模、地理的位置、業界などで絞り込むことができます。
    2. 目的:マーケターが、社内の個人が現在検索または関与している関心のあるトピックでフィルタリングするのを支援します。
    3. 対象者:役職、専門家グループ、部門などによって、企業内の個人を選別できるようにします。
    4. 技術:特定の製品を含む、または含まない企業、製品の特定の年齢、資産の寿命などにのみ焦点を当てる機能を提供します。
  2. カスタマイズデータを利用して、目標到達プロセスのさまざまな段階でさまざまなターゲットオーディエンスにさまざまなコンテンツを選択して適用します。
  3. 測定:エンゲージメントだけでなく、実際のコンバージョンの量、速度、価値に対しても測定されたキャンペーンの効果に関するデータの洞察を取得します。 マーケターは、これらのエンゲージメントを次のように見ることができます。
    1. リード、インプレッション、露出時間:プログラム、会社の規模、収益、国、地域、役職、資産、ターゲットアカウント、週、および業界の1つ以上の属性でスライス
    2. サイト訪問: 1つ以上のプログラム、ターゲットアカウント、および週
    3. 集計:ターゲットにされた上位10のアカウント、下位10、インプレッション、露出時間、サイト訪問、リード数で分類された平均など
    4. 目標到達プロセスの指標:コンバージョン数(ボリューム)の変化、コンバージョンのサイズ(値)の変化、コンバージョンの速度(速度)の変化など、パイプラインと収益のアトリビューション。

MLデータクラウドとは何ですか?

完全にAWSに常駐するMLData Cloudは、プライバシー、セキュリティ、マルチテナンシーを提供する、高性能でクラウドスケーラブルなGDPR準拠のシステムです。 この最新のマイクロサービスアーキテクチャの採用のおかげで、当社のデータクラウドは大規模に実行できます。 マーケターが飛行中またはキャンペーン中にハイパーターゲティング、カスタマイズ、測定を動的に変更できるようにするためには、スピードが非常に重要です。 さらに、ML Data Cloudは、機械学習とAIベースのペーシング、キャンペーン効率の分類されたスコアリング、ハイパーターゲティングとカスタマイズの推奨事項のリポジトリでもあります。

仕組みデータゲートウェイを使用すると、ファーストパーティデータを簡単にインポートし、必要なエンゲージメントメトリックをさまざまなクライアントCRMおよびMAPシステムにエクスポートできます。

  1. データパイプラインは、データゲートウェイとデータソースからデータを取り込み、MLデータクラウドに配置します(図1を参照)。 ML Data Cloudは、企業、インテント、オーディエンス、テクノグラフィック、エンゲージメント、パブリック、ファーストパーティ、その他のデータプロバイダー全体で22の(そして増加する)データソースをまとめます。
  2. 次に、ML DataCloudは必要なクレンジングとエンリッチメントを実行します。 このデータは毎日クレンジングおよび強化され、MadisonLogic独自のデータを作成するのに役立ちます。
  3. データが変換され、さまざまなデータソース間でマージされると、ハイパーターゲティングおよびABMキャンペーンの有効化に使用できるようになります。

データの詳細:

Firmographic、テント、聴衆、Technographic、婚約、公共、第一党と他のデータプロバイダ間で22+のデータソースに加えて、マーケティング担当者は会社のすべてのサイズの間で1200万社の以上の企業、40業種から選ぶことができかつ  世界中のすべての地域毎月150億以上のB2Bインタラクションを追跡することにより、これらの企業は5700以上のインテントトピック、9000のインストール済み製品、5000のベンダー、11の専門家グループ、8つの意思決定者、および数千の役職によってフィルタリングされる可能性があります。 さらに、オーディエンスは、リード生成とディスプレイ広告の両方のすべてのデバイスタイプをターゲットにすることができます。 ML Data Cloudは、世界中の3億5,000万台以上のデバイスに到達します。

結論

私たちはあなたのABMキャンペーンを良いものから素晴らしいものに変えたいと思っています! ML Data Cloudである強力なエンジンは、当社のソリューションを強化し、Journey Accelerationを可能にし、最終的にマーケターが最高のアカウントをより迅速に変換できるようにします。

ML Data CloudがABMプログラムの加速にどのように役立つかについて詳しく知りたい場合は、sales @ madisonlogic.comまでご連絡ください。